金正猛(2009)
发布时间: 2020-04-02   浏览次数: 6595
姓  名
金正猛
性  别

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出生年月

1982年8月

学历学位
研究生学历,理学博士
职  称
教授
部  门
澳门十大赌钱注册网址数学实验教学中心
导师类别
 硕士生导师 / 博士生导师
指导专业
数学 / 数学·应用数学
办公地点
教2-424
办公电话
025-85866609
电邮地址
jinzhm@njupt.edu.cn
个人主页
 
主授课程
最优化理论与方法、高等数学、数学实验等
社会兼职
 中国兵工学会应用数学专委会委员,江苏省数学学会理事、江苏省工业与应用数学学会理事、江苏省运筹学会理事
研究方向
非线性偏微分方程、数学图像处理
个人
简历

20009月—20047月,安庆师范大学数学系,本科

20049月—20097月,南京理工大学应用数学系,硕博连读

201717月,加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系,访问学者

20153月—9月,香港浸会大学理论与计算研究所,访问学者

20099月至今,在澳门网上赌搏十大网站任教,从事教学科研工作
主要
成果
 主要研究领域为非线性偏微分方程及其在图像处理中的应用。长期从事非线性偏微分方程的存在性和正则性、几何测度论及其应用的研究,在基于PDE与变分法的图像处理问题以及医学图像分割、融合反问题的基础理论与算法研究方面,取得了阶段性的研究成果。在SIIMSJMIVIPI、数学学报、应用数学学报、数学年刊等国内外重要学术期刊上发表学术论文20余篇。
研究
项目
1. 基于变分偏微分方程的MRI医学图像着色理论与算法研究11671004,国家自然科学基金(面上项目),2017.01-2020.12,主持

2. 基于变分偏微分方程的B超医学图像处理方法研究(11101218), 国家自然科学基金(青年项目),2012.1-2014.12,主持

3. 基于变分偏微分方程的图像着色方法研究(15KJB110018),江苏省高校自然科学研究基金项目,2015.7-2017.6,主持

4. 基于分数阶微分方程的MRI的理论和算法的研究(11771005),国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12,参与(2/10

5. 高阶非线性偏微分方程图像模型及其基础算法(91330101),国家自然科学基金重大研究计划(培育项目),2014.1-2016.12,参与(2/10
荣誉
奖励

1. 江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师

2. 南京邮电大学“1311人才计划-鼎新学者”

3. 2015年获江苏省工业与应用应用数学(JSIAM)学术年会优秀论文奖

4. 南京市第十一届自然科学优秀学术论文奖
[1] Zhengmeng Jin, Y Wu, L Min, MK NgA Retinex-based total variation approach for image segmentation and bias correctionApplied Mathematical Modelling 79(2020), 52-67, 2020

[2] Zhengmeng Jin, L. Min, M. Ng and M. Zheng, Image colorization by fusion of color transfers based on DFT and variance features, Computers and Mathematics with Applications 77(9)(2019), 2553–2567.

[3] Zhengmeng Jin, Chen Zhou and Michael Ng, A Coupled Total Variation Model with Curvature Driven for Image Colorization, Inverse Problems and Imaging, 10(4)(2016), 1037-1055.

[4] Zhengmeng Jin, Fang Li and Michael Ng, A Variational Approach for Image Decolorization By Variance Maximization, SIAM Journal on Imaging Sciences, 7(2)(2014) , 944-968. 

[5] Zhengmeng Jin and Xiaoping Yang, A Variational Model to Remove the Multiplicative Noise in Ultrasound Images, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 39(2011), 62-74.
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